新智元报道

还记得几个月前，那个全网刷屏的「现实版药神」故事吗？一位没有任何专业背景的澳洲AI大神，为了拯救癌症晚期爱犬，硬是自学基因组学，靠着ChatGPT和AlphaFold，活生生手搓出了全球首支专属定制的mRNA癌症疫苗。罗亦丹 摄          K3大模型参数量达2.8 万亿，是目前全球参数规模最大的开源权重模型，在多个权威榜单上拿到第一，受到了国际上的广泛关注。一针下去，狗狗腿上网球大的肿瘤奇迹般缩小了75%，成功续命。连马斯克都在K3评测报道的评论区留言称“令人印象深刻”，并表示后续将推出2万亿参数的模型“可能超越Kimi”。

二 |

然而，故事的最新结局，却让人猝不及防地破防了。就在今天，Paul Conyngham宣布了一个令人心碎的消息：他的爱犬Rosie，还是回到了汪星。这并不是因为AI疫苗没有效果，而是疫苗的生产速度，没能跑赢死神的脚步。由于无法足够快地造出下一针个性化mRNA癌症疫苗，Rosie最终离去。但是，故事并没有画上句号。K3的火爆程度也导致需求量激增，7月19日，月之暗面暂停了C端新用户订阅。

三 |          对于算力紧缺的现状以及未来企业的发展。黄震昕坦言“K3过于火爆，我们其实已经做了预案，但挡不住用户热情，有人说这和去年的‘DeepSeek时刻’一样，最后我们选择优先保证老客户的体验。就在刚刚，Paul宣布：正式成立初创公司Gamgee，而且已经完成由Founders Fund领投、YC参投的400万美元种子轮融资。

虽然自己的爱犬离去，但这位「父亲」，要为全世界的狗狗做出临床验证和规模化的狗癌疫苗。”          而对于马斯克的“挑战”，黄震昕笑言，可能这次的表现（让他们）得到一点震撼的感觉，现在拭目以待，希望他们出来跟我们掰一掰手腕，“我们的技术有很多都开源给了全世界，我们也不担心技术会马上被别人学走，我们有这样的胸襟和气度，希望马斯克也能做出2万亿的模型，我们一起共同进步。

一场震惊世界的「医学神迹」24年，8岁的斗牛梗Rosie被诊断出「肥大细胞癌」，兽医说：只剩几个月了。手术、化疗、免疫疗法……所有方法都宣告失败。拥有17年机器学习经验的Paul决定：我要用自己的方式救她！仅仅花费3000美元进行肿瘤和健康血液的DNA测序，Paul将海量基因数据导入自己的程序中。他向ChatGPT请教生物学原理，用AlphaFold对突变蛋白质进行3D建模，最终锁定了针对Rosie肿瘤的专属攻击靶点。”          “其实已经做了比较充分的准备，但挡不住用户热情”          播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中，点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          7月17日凌晨，Kimi K3正式对外发布。

AlphaFold为Rosie癌症制作的3D建模图

创建mRNA疗法的部分代码他拿着这份由AI生成的「疫苗配方」，跑断了腿，终于说服新南威尔士大学和昆士兰大学的科学家，合成一支疫苗。消息传开后的48小时内，全球开发者的使用请求涌入了月之暗面的服务器，远超团队此前的预估，用户量迅速逼近现有算力集群的承载极限。7月19日晚间，Kimi官方发布说明称“收获了远超预期的支持，但也面临始料未及的算力挑战”，随即暂停C端新用户订阅。         “我们提前做了充分的算力储备预案，但用户和客户的热情还是超出了预估。”黄震昕在采访中坦言。25年12月，第一针打下后，奇迹发生了。Rosie腿上的巨大肿瘤萎缩了50%-75%。他表示，目前公司的优先级是保障存量付费用户的使用体验，“不愿为了扩大用户规模牺牲存量用户体验”。与此同时，团队正通过两条路径缓解供需矛盾——一是模型效能的持续优化，二是算力供给的快速扩容。

显微镜分析显示，大量免疫细胞（巨噬细胞和T细胞）正在疯狂攻击癌细胞。Rosie恢复了活力，她甚至能再次跳过栅栏，追逐兔子。         这种“幸福的烦恼”并非没有先兆。K3的技术实力在发布前就已引起业内关注。其核心支撑技术之一“Attention Residuals”（注意力残差）早在2026年3月就以技术报告形式开源，该技术方案可让模型训练与推理效率提升25%。马斯克当时就在社交媒体上公开称赞，评价其为“非常令人印象深刻的工作”。         播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中，点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          当K3的完整性能数据在发布后揭晓，行业反应剧烈。在被业内视为最贴近真实工程开发的编程“金标准”Frontend Code Arena 榜单上，K3以1679分登顶。K3的上一代模型K2.6在同一榜单上排第18位，一代之间跃升17个位次。

四 | 全世界都沸腾了：个性化疫苗普及就在眼前！然而，现实远比电影残酷。Vercel的CEO Guillermo Rauch发帖称，K3在Next.js官方综合Web工程基准（nextjs.org/evals）评测中领先Fable，“这是开源模型首次在该综合Web工程评测上全面超过闭源模型。”          和DeepSeek-R1推出后英伟达一度大跌类似，K3也影响到了美股表现，美东时间7月17日，CNBC报道美股半导体板块走出今年以来最差单周行情，跌幅创下2025年4月之后新低，而导火索是“中国月之暗面发布全新AI大模型。”          对于K3在全球的影响，黄震昕表示，“我们在全球市场上真正做出了SOTA级别的模型，定价不是朝便宜去定的，我们也摆脱了‘开源模型就是要做便宜的、低价的’这样的印象。癌症细胞太过狡猾，它发生了变异，产生了抗药性——Rosie的癌症复发了。”          “模型公司一定要做模型”          面对用户的热情与海外广受关注的表现，Kimi显得颇为低调。         “不做高性价比的标准化业务，而是聚焦‘难而正确’的前沿探索。此时，她迫切需要基于最新突变定制的第二代mRNA疫苗。然而，传统实验室的速度、手工制作的繁琐流程、冗长的审批机制，没能让Rosie等来疫苗。「我失去了我的狗，因为我们制造下一支mRNA癌症疫苗的速度不够快。

五 | ”黄震昕这样解释公司的核心理念。」 Paul痛心地写道。如同登月一般，一旦实现突破，将为全人类创造巨大价值——这并非一句口号，而是贯穿在月之暗面从技术研发到商业布局的每一个决策之中。作为一个普通人，即使懂AI，在现有的医疗工业体系面前，想要在一两个月内快速定制mRNA疫苗，依然难如登天。         在当前，越来越多的AI企业开始聚焦落地和Agent时，月之暗面却一直保有对基础模型的执念，“模型公司一定要做模型。”黄震昕说。

六 | 「我不应该是唯一能做到这件事的人。拥有机器学习的背景和几个月的夜以继日，不应该成为获得救命药物的门槛。」Rosie走了，但她留下的遗产，才刚刚开始生根发芽。

七 |          基础模型的强度是所有上层应用的前提，Agent、C端产品、行业解决方案都是模型能力提升到一定阶段后的自然产物。

八 | 只有持续打磨最强模型，才能构建长期竞争壁垒。

「父亲」为爱犬创办Gamgee，

让天价疫苗变普惠为了不让悲剧重演，Paul创立了Gamgee，这个名字来源于《魔戒》。         这种执念在K3身上得到了集中体现。根据月之暗面公布的技术文档，K3基于月之暗面自研的KDA混合线性注意力机制和Attention Residuals技术构建，采用MoE（混合专家）架构，在896个专家中高效激活16个，扩展效率较前代K2提升约2.5倍。

九 | Gamgee的愿景就是：治愈狗的癌症，将个性化的mRNA癌症疫苗带给全世界的狗狗。更关键的是，月之暗面是Scaling Law（缩放定律）的坚定信仰者——模型参数量、训练数据量、计算量三者同步提升，模型性能就会持续增强——但传统Scaling Law面临指数级成本的硬约束：算力投入扩大100倍，模型性能仅提升10倍。         月之暗面的解法不是简单的工程效率优化，而是底层架构创新。

十 |          黄震昕透露，过去8到11年间，大模型领域的三大核心基础技术从未出现本质迭代，而公司在2025至2026年完成了对这三项底层技术的突破，这也是K3能够实现SOTA性能的核心支撑。目前，他们推出了首个为狗定制的个性化癌症治疗原型。

十一 | 其中，Moon Clip二阶优化器是行业首次在万亿级大模型训练中应用该新型优化器，大幅提升Token效率，可让20TB训练数据发挥出相当于40TB的效果。K2系列曾在过去12个月中保持9个月的参数量领先，K3也将在参数量与性能上保持一段时间的领先优势。

十二 |

Peter Thiel创立的Founders Fund，毫不犹豫地领投了400万美元的种子轮融资。

十三 |          黄震昕告诉记者，Kimi现阶段暂不提供私有化部署服务，商业模式对标海外成熟头部AI企业，核心发力打磨模型基础能力，他也明确了行业参数规模趋势，表示Kimi的大模型参数规模会持续向上拓展，不会止步于当前2.8万亿规模。         Kimi的“审美”：不做娱乐性场景，聚焦生产力          技术突破只是起点，商业化落地才是检验模型价值的关键。

十四 |          K3在编程能力上的表现已经为它赢得了开发者生态的初步认可，其在多项评测中展现出与顶级闭源模型抗衡的实力。在Program Bench评测中，K3得分77.8，以0.2分的微弱优势超过GPT-5.6 Sol的77.6；在FrontierSWE上得分81.2，大幅领先GPT-5.6 Sol的71.3，但次于Fable 5的86.6。在实际应用中，K3展示了长程工程能力——在计算天体物理“I-Love-Q”普适关系复现任务中，K3用约两小时完成了通常需要资深研究人员一到两周才能完成的工作。         但月之暗面的商业化视野不止于此。黄震昕在采访中透露，公司即将推出Kimi Hosted Agent企业级服务，开放Agent编排调度（Harness）能力，将沙箱环境与智能体调度框架整合为标准化平台，向企业客户提供PPT生成等场景的API接口，支持嵌入企业内部系统，可自定义内容风格，适配投研分析、内容生产、办公自动化等多元场景。         谈及与海外头部模型公司的竞争，黄震昕表示，全球模型公司在商业化方面已找到一条可行路径，Kimi在产品创新上持续投入，包括AgentSwarm路由在行业做Agent之前就已经做出来。全球顶级孵化器YC、Loyal CEO Celine Halioua、Dropbox联合创始人Arash Ferdowsi等一众大佬，也纷纷入局。为什么硅谷顶级VC要为一个「救狗」的项目买单？因为Gamgee要做的，是解决导致Rosie死亡的致命难题：速度与成本。“我们还是希望从产品驱动，然后设计不同的商业模式，打造出非常有竞争力的产品。”          黄震昕在采访中强调了Kimi一贯的“产品审美”，“我们不会做娱乐性的场景，也不做生图、生视频，我们一直的定位就是生产力场景，包括编程、金融、法律、科学研究等领域，这就是我们的审美，我们会一直按照这个价值观去努力奋斗。”          在北京，从海淀知春路到清华校门口，短短一段路程聚集了智谱、Kimi等多家国内头部AI企业。黄震昕说，这里的产业集聚并非偶然——“人才密度高、政策支持完善，端一杯咖啡就能找到对应领域的专业人才”。Paul跑通整个流程，花了整整一年的时间，耗费2万美元。而现在，Gamgee正在将这个过程变成SaaS工业化流水线。他们打造了一个「端到端」的闭环平台。普通狗主人再也不需要像Paul那样东奔西跑，你需要做的，仅仅是以下几步。这片被业内称为中国AI“卧龙池”的土地上，蛰伏的故事远不止一个。1.输入肿瘤： Gamgee会将采集套件寄给你，由你的兽医提取狗狗的肿瘤和健康组织样本寄回。

十五 | 2.AI光速破译： 样本直接进行DNA和RNA测序，Gamgee的软件系统接管一切。

十六 | AI算法会在海量数据中，精准揪出并排列那些值得攻击的癌细胞突变靶点，并保留每一个判断的证据。3.输出疫苗： 系统自动输出准备好进行制造的mRNA疫苗设计图。Gamgee协调生产、冷链运输，直到兽医将专属疫苗打入狗狗体内。Gamgee定下了一个疯狂的KPI：目标是将疫苗设计的耗时压缩到48小时内，将整个疗程的端到端成本降低到2000美元！「基因组测序、蛋白质建模、mRNA合成——工具都在那里。而K3的全球爆火和随之而来的算力告急，或许只是月之暗面“登月计划”的一个阶段性注脚。我为Rosie打造的并不是新科学，而是新的获取渠道。         新京报贝壳财经首席记者 罗亦丹          视频 罗亦丹 陈蜜蜜 实习生 彭紫桐          编辑 杨娟娟          校对 杨利。

十七 | 」Pual表示。

十八 | 这简直是一场颠覆行业的医疗革命。救治全球600万患癌狗在商业前景上，Gamgee展现出了极强的硅谷式「数据飞轮」思维。首先，为什么是狗？这是一个极其庞大且令人痛心的刚需市场。仅仅在美国，每年就有大约600万只狗被诊断出患有癌症。癌症是成年犬死亡的头号杀手。绝大多数狗主人除了花费数千美元进行痛苦的化疗、放疗或手术外，别无选择。更重要的是，从生物学和AI算法训练的角度来看，狗狗是验证个性化癌症疫苗最完美的对象。它们有纯正的基因池。

十九 | 现代许多宠物狗品种都是在过去几百年里从小规模种群中培育出来的，基因库相对封闭。这种基因集中导致很多品种（如金毛、拉布拉多）极易罹患特定癌症。这使得AI在寻找突变规律时，有迹可循。另外，宠物狗的癌症是自然发生的，而不是像实验室小白鼠那样被人工诱导的。它们的免疫系统很完整，它们的疾病发展时间线，非常适合用来快速验证临床效果。

| 而数据的滚雪球效应，就是Gamgee最核心的护城河。

| 目前，动物基因组和免疫反应的数据集依然极度稀缺。

| Gamgee每治疗一只狗，就会回收一份宝贵的「测序+免疫反应+临床结果」数据。

| 这个数据飞轮一旦转动起来，将会势不可挡。获取数据 -> 优化AI靶点选择模型 -> 生产出下一代更强效的疫苗 -> 产生更好的治疗数据 -> 吸引更多狗狗治疗。目前，400万美元的种子轮融资已经让临床试验正式启动。

| 首批临床试验正在澳大利亚展开，与新南威尔士大学、昆士兰大学等顶尖机构合作。这场试验将招募30只患癌的狗狗，符合条件的狗狗将免费参与试验并接种个性化疫苗。同时，Gamgee目前已向全球接受病例注册，候补名单上已经排了超过300只狗狗。

终极愿景：从Rosie开始，救治全人类但Gamgee的野心，远不止于汪星人。对于顶级投资人来说，他们看到的不仅是宠物医疗市场，更是「N-of-1」医学（即针对单个患者的极致个性化医疗）的黎明。

| Gamgee的最终目标，是建立以「N-of-1」为基础的更好的治疗模式，跨越物种界限，直至人类。想象一下：如果Gamgee能够通过成千上万只狗狗，跑通「肿瘤测序-AI设计-48小时合成mRNA疫苗」的工业化流程，很快，这项技术将反哺人类。正如新南威尔士大学分子肿瘤学中心主任David Thomas所说：「如果我们在狗身上能做到这一点，为什么我们不把它推广到所有患有癌症的人类身上呢？」如今，全球有超过1600种肿瘤治疗药物和疫苗正在研发中，mRNA与精准医疗的浪潮已经席卷全球。

而且就在前几天，Moderna与默沙东联合宣布——人类历史上首款由AI深度参与设计、根据患者体内癌细胞基因突变「私人定制」的mRNA癌症疗法，在针对高危黑色素瘤的全球III期临床试验中，取得了历史性的成功！这个流程，简直就是Paul救助Rosie的「人类顶配版」！同样是切除肿瘤组织进行基因测序；同样是AI大模型登场，在几小时内疯狂推演，从成千上万的突变中，精准锁定最具杀伤力的「34个专属靶点」。后者的疗法，已经让无复发生存期大幅延长，还显著降低了肿瘤向肺、脑、肝等远端转移的风险。Moderna的临床胜利，证明了「肿瘤测序 ➡️AI挑选新抗原 ➡️ 定制mRNA ➡️激活免疫」这条路，在人类癌症面前是完全走得通的。

| 显然，我们正处于AI治愈癌症的前夜。

爱的遗产Rosie最终没能等到第二针疫苗。但她的故事，让600万条被诊断出癌症的狗看到了希望。Paul在宣布Gamgee融资的推文里，最后写了五个字：「我爱你，Rosie.」「我们建立Gamgee，是为了不让任何一只其他的狗，再次等待那份迟到的希望。」虽然Rosie永远闭上了眼睛，但她留下的遗产，或许将照亮千万只狗狗，甚至帮助人类战胜癌症。